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dc.contributor.authorCarneiro, J.pt_BR
dc.contributor.authorLoureiro, D.pt_BR
dc.contributor.authorCovas, D.pt_BR
dc.date.accessioned2022-01-13T16:02:50Zpt_BR
dc.date.accessioned2022-03-09T15:14:19Z-
dc.date.available2022-01-13T16:02:50Zpt_BR
dc.date.available2022-03-09T15:14:19Z-
dc.date.issued2021-11pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.lnec.pt/jspui/handle/123456789/1014408-
dc.description.abstractO dimensionamento adequado de sistemas de distribuição de água é essencial para assegurar a eficiência e a eficácia do seu funcionamento. Tradicionalmente, o dimensionamento é efetuado atendendo apenas ao objetivo de minimização de custos, não sendo contemplados outros objetivos como o desempenho e a fiabilidade. Uma vez que é pretendido pelas Entidades Gestoras que os seus sistemas sejam capazes de manter o abastecimento perante situações anómalas, é fundamental que a fiabilidade seja tomada em conta no processo de dimensionamento do sistema. Este artigo apresenta os resultados de um trabalho exploratório de objetivos e de índices de fiabilidade. Apresenta uma metodologia para a escolha dos diâmetros das condutas de um sistema de distribuição de água, atendendo à minimização de custos e à maximização da fiabilidade do abastecimento em caso de ocorrência de uma avaria, com a análise de dois indicadores de fiabilidade, o Índice de Resiliência (RI) e o Índice de Resiliência da Rede (NRI). O problema de otimização é resolvido recorrendo a Algoritmos Genéticos, integrando as restrições relativas à pressão mínima e às velocidades máxima e mínima como penalizações na função objetivo. A aplicação da metodologia a um caso de estudo real resulta em três soluções de dimensionamentos distintas com objetivos contraditórios.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.publisherENEGpt_BR
dc.rightsrestrictedAccesspt_BR
dc.subjectSistemas de abastecimento águapt_BR
dc.subjectOtimizaçãopt_BR
dc.subjectDimensionamentopt_BR
dc.subjectFiabilidadept_BR
dc.titleMelhoria da fiabilidade de sistemas de abastecimento de água recorrendo a algoritmos de optimizaçãopt_BR
dc.typeworkingPaperpt_BR
dc.identifier.local23-26 de novembro, Vilamoura.pt_BR
dc.description.sectorDHA/NESpt_BR
dc.identifier.conftitleEncontro Nacional de Entidades Gestoras de água e Saneamento (ENEG 2021)pt_BR
dc.contributor.peer-reviewedNAOpt_BR
dc.contributor.academicresearchersSIMpt_BR
dc.contributor.arquivoNAOpt_BR
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