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http://repositorio.lnec.pt:8080/jspui/handle/123456789/1007654
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | Poseiro, P. | pt_BR |
dc.contributor.author | Santos, J. A. | pt_BR |
dc.contributor.author | Fortes, C. J. E. M. | pt_BR |
dc.contributor.author | Reis, M. T. | pt_BR |
dc.contributor.editor | Carlos Coelho, Bárbara Marinho, Márcia Lima e Antunes do Carmo | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2015-10-21T17:02:34Z | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2017-04-12T16:09:13Z | - |
dc.date.available | 2015-10-21T17:02:34Z | pt_BR |
dc.date.available | 2017-04-12T16:09:13Z | - |
dc.date.issued | 2015-10 | pt_BR |
dc.identifier.isbn | 978-989-8509-12-3 | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.lnec.pt/jspui/handle/123456789/1007654 | - |
dc.description.abstract | A avaliação quantitativa do risco de galgamentos, e correspondente inundação, em termos de custos associados aos danos causados por estes fenómenos é de grande relevância. Com efeito, tal dotará as autoridades competentes de uma informação fulcral para o planeamento a médio e longo prazo de intervenções mitigadoras do risco. Nesta comunicação, apresenta-se a aplicação da simulação de Monte Carlo ao porto da Praia da Vitória para a análise da incerteza das variáveis que influenciam o valor dos prejuízos causados pela ocorrência de galgamentos e inundação nesta zona portuária. A metodologia consiste na definição de um conjunto de variáveis aleatórias, tais como: o caudal médio galgado, a área atingida pelo galgamento, o valor e o número de bens em risco e o dano causado nos bens. A cada uma destas variáveis faz-se corresponder uma distribuição de probabilidade, procede-se à geração de uma amostra de valores aleatórios, aplica-se o modelo para cálculo do prejuízo associado ao galgamento utilizando as combinações geradas pelas variáveis aleatórias e, por fim, analisam-se os resultados para avaliação da incerteza nos mesmos. Com vista a simplificar a aplicação do modelo, esta foi dividida em 3 estágios, sendo o primeiro apenas para a geração da distribuição do caudal médio galgado condicionado ao nível da altura significativa do estado de agitação incidente na estrutura, o segundo para a determinação da distribuição correspondente ao custo condicionado ao mesmo nível e o terceiro para a obtenção da distribuição para o risco. A probabilidade de excedência de cada um dos níveis referidos é determinada, com base nos últimos 30 anos de previsões da agitação marítima obtidas nesta zona. Os caudais médios galgados sobre uma estrutura portuária são obtidos com recurso à ferramenta neuronal NN_OVERTOPPING2. Os restantes parâmetros foram definidos empiricamente apenas com o intuito de demonstrar o modelo. | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.publisher | Carlos Coelho et al. Associação Portuguesa de Recursos Hídricos, 2015 | pt_BR |
dc.rights | openAccess | pt_BR |
dc.subject | Galgamentos | pt_BR |
dc.subject | Inundação | pt_BR |
dc.subject | NN_OVERTOPPING2 | pt_BR |
dc.subject | Porto da Praia Vitória | pt_BR |
dc.subject | Risco | pt_BR |
dc.subject | Simulação de Monte Carlo | pt_BR |
dc.title | Avaliação do impacto económico dos galgamentos e inundação no porto da praia da Vitória | pt_BR |
dc.type | conferenceObject | pt_BR |
dc.description.pages | 15p | pt_BR |
dc.identifier.local | Aveiro | pt_BR |
dc.description.sector | DHA/NPE | pt_BR |
dc.identifier.conftitle | VIII Congresso sobre Planeamento e Gestão das Zonas Costeiras dos Países de Expressão Portuguesa e 1ª Conferência Internacional "Turismo em Zonas Costeiras - Oportunidades e Desafios” | pt_BR |
dc.contributor.peer-reviewed | NAO | pt_BR |
dc.contributor.academicresearchers | SIM | pt_BR |
Appears in Collections: | DHA/NPE - Comunicações a congressos e artigos de revista |
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VIII Congresso sobre Planeamento e Gestão das Zonas Costeiras dos Países de Expressão Portuguesa_Aveiro_14-16out2015_Poseiro_et_al.pdf | 1.31 MB | Adobe PDF | View/Open |
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