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dc.contributor.authorRodrigues, M.pt_BR
dc.contributor.authorRogeiro, J.pt_BR
dc.contributor.authorDavid, L. M.pt_BR
dc.contributor.authorFortunato, A. B.pt_BR
dc.contributor.authorOliveira, A.pt_BR
dc.date.accessioned2016-04-20T16:05:42Zpt_BR
dc.date.accessioned2017-04-13T11:21:03Z-
dc.date.available2016-04-20T16:05:42Zpt_BR
dc.date.available2017-04-13T11:21:03Z-
dc.date.issued2016-03pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.lnec.pt/jspui/handle/123456789/1008157-
dc.description.abstractOs sistemas de previsão e monitorização em tempo real constituem ferramentas inovadoras para a gestão otimizada da água em meios estuarinos e costeiros. O LNEC desenvolveu uma plataforma para a gestão em tempo real dos meios aquáticos, baseada na WIFF – Water Information and Forecast Framework. Esta plataforma foi recentemente alargada para a previsão da qualidade da água no estuário do Tejo. O sistema de previsão do estuário do Tejo baseia-se na aplicação do modelo hidrodinâmico e de qualidade da água ECO-SELFE, forçado por previsões oceânicas, fluviais, atmosféricas e da rede drenagem urbana. Este sistema disponibiliza previsões de níveis, velocidades, salinidade, temperatura e indicadores microbiológicos para um período de 48 horas, tendo a sua utilidade sido demonstrada no apoio à gestão da qualidade da água. Persistem, no entanto, vários desafios na previsão em tempo real da qualidade da água. Quantificar e reduzir a incerteza associada ao processo de modelação em cascata é fundamental para melhorar a precisão das previsões. Em particular, é essencial perceber quais os forçamentos chave cuja precisão poderá pôr em questão a qualidade das previsões. Assim, procede-se a uma análise de sensibilidade da influência dos forçamentos nas previsões da circulação e da qualidade da água no estuário do Tejo. A abordagem utilizada consiste na definição de cenários realistas para os forçamentos oceânico, fluvial, atmosférico e das descargas urbanas, e na comparação das previsões obtidas em cada um destes cenários com as previsões do modelo implementado em tempo real para o período de um ano (2013/2014). Os resultados sugerem uma influência significativa do caudal fluvial e do forçamento atmosférico nas previsões de salinidade e de temperatura, respetivamente. Estes forçamentos influenciam também significativamente a concentração dos indicadores microbiológicos, com uma maior influência do caudal fluvial a montante e do forçamento atmosférico a jusante, e uma influência local das descargas.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.publisherAPRHpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectSistemas de previsão em tempo realpt_BR
dc.subjectIncerteza,pt_BR
dc.subjectModelação numéricapt_BR
dc.subjectSalinidadept_BR
dc.subjectIndicadores microbiológicospt_BR
dc.subjectEstuário do Tejopt_BR
dc.titleAnálise de sensibilidade à incerteza dos forçamentos na previsão da qualidade da água em tempo realpt_BR
dc.typeconferenceObjectpt_BR
dc.description.pages15ppt_BR
dc.identifier.localLNECpt_BR
dc.description.sectorDHA/NECpt_BR
dc.identifier.conftitle13ª Congresso da Águapt_BR
dc.contributor.peer-reviewedSIMpt_BR
dc.contributor.academicresearchersNAOpt_BR
dc.contributor.arquivoSIMpt_BR
Appears in Collections:DHA/NEC - Comunicações a congressos e artigos de revista

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