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http://repositorio.lnec.pt:8080/jspui/handle/123456789/1008157
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | Rodrigues, M. | pt_BR |
dc.contributor.author | Rogeiro, J. | pt_BR |
dc.contributor.author | David, L. M. | pt_BR |
dc.contributor.author | Fortunato, A. B. | pt_BR |
dc.contributor.author | Oliveira, A. | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2016-04-20T16:05:42Z | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2017-04-13T11:21:03Z | - |
dc.date.available | 2016-04-20T16:05:42Z | pt_BR |
dc.date.available | 2017-04-13T11:21:03Z | - |
dc.date.issued | 2016-03 | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.lnec.pt/jspui/handle/123456789/1008157 | - |
dc.description.abstract | Os sistemas de previsão e monitorização em tempo real constituem ferramentas inovadoras para a gestão otimizada da água em meios estuarinos e costeiros. O LNEC desenvolveu uma plataforma para a gestão em tempo real dos meios aquáticos, baseada na WIFF – Water Information and Forecast Framework. Esta plataforma foi recentemente alargada para a previsão da qualidade da água no estuário do Tejo. O sistema de previsão do estuário do Tejo baseia-se na aplicação do modelo hidrodinâmico e de qualidade da água ECO-SELFE, forçado por previsões oceânicas, fluviais, atmosféricas e da rede drenagem urbana. Este sistema disponibiliza previsões de níveis, velocidades, salinidade, temperatura e indicadores microbiológicos para um período de 48 horas, tendo a sua utilidade sido demonstrada no apoio à gestão da qualidade da água. Persistem, no entanto, vários desafios na previsão em tempo real da qualidade da água. Quantificar e reduzir a incerteza associada ao processo de modelação em cascata é fundamental para melhorar a precisão das previsões. Em particular, é essencial perceber quais os forçamentos chave cuja precisão poderá pôr em questão a qualidade das previsões. Assim, procede-se a uma análise de sensibilidade da influência dos forçamentos nas previsões da circulação e da qualidade da água no estuário do Tejo. A abordagem utilizada consiste na definição de cenários realistas para os forçamentos oceânico, fluvial, atmosférico e das descargas urbanas, e na comparação das previsões obtidas em cada um destes cenários com as previsões do modelo implementado em tempo real para o período de um ano (2013/2014). Os resultados sugerem uma influência significativa do caudal fluvial e do forçamento atmosférico nas previsões de salinidade e de temperatura, respetivamente. Estes forçamentos influenciam também significativamente a concentração dos indicadores microbiológicos, com uma maior influência do caudal fluvial a montante e do forçamento atmosférico a jusante, e uma influência local das descargas. | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.publisher | APRH | pt_BR |
dc.rights | openAccess | pt_BR |
dc.subject | Sistemas de previsão em tempo real | pt_BR |
dc.subject | Incerteza, | pt_BR |
dc.subject | Modelação numérica | pt_BR |
dc.subject | Salinidade | pt_BR |
dc.subject | Indicadores microbiológicos | pt_BR |
dc.subject | Estuário do Tejo | pt_BR |
dc.title | Análise de sensibilidade à incerteza dos forçamentos na previsão da qualidade da água em tempo real | pt_BR |
dc.type | conferenceObject | pt_BR |
dc.description.pages | 15p | pt_BR |
dc.identifier.local | LNEC | pt_BR |
dc.description.sector | DHA/NEC | pt_BR |
dc.identifier.conftitle | 13ª Congresso da Água | pt_BR |
dc.contributor.peer-reviewed | SIM | pt_BR |
dc.contributor.academicresearchers | NAO | pt_BR |
dc.contributor.arquivo | SIM | pt_BR |
Appears in Collections: | DHA/NEC - Comunicações a congressos e artigos de revista |
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