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http://repositorio.lnec.pt:8080/jspui/handle/123456789/1018602
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | Ramos, S. | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2025-05-23T09:21:08Z | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2025-07-21T12:48:44Z | - |
dc.date.available | 2025-05-23T09:21:08Z | pt_BR |
dc.date.available | 2025-07-21T12:48:44Z | - |
dc.date.issued | 2015 | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10451/23035 | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://dspace2.lnec.pt:8080/jspui/handle/123456789/1018602 | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.lnec.pt:8080/jspui/handle/123456789/1018602 | - |
dc.description.abstract | Este trabalho apresenta um estudo de aplicação de técnicas de Processamento Digital de Imagem (PDI) à inspeção visual de obras de engenharia, neste caso particular, o paramento da barragem do Covão do Meio na Serra da Estrela. A Inspeção Visual Assistida (IVisA) é um método de monitorização da evolução destas baseado num levantamento fotográfico e na aplicação de algoritmos de PDI. As técnicas de PDI utilizadas neste estudo contribuíram para efetuar uma avaliação da evolução entre duas campanhas e desenvolver uma solução automática de deteção, identificação e quantificação das diferentes patologias encontradas, bem como um método para a sua monitorização ao longo do tempo. O estudo consistiu no processamento e classificação de várias imagens com duas escalas diferentes: cobertura geral do paramento e cobertura de detalhe de algumas fissuras. O processamento consistiu numa correção geométrica das imagens referentes à segunda campanha de observação de modo a corregistá-las relativamente às imagens da campanha de referência e posteriormente o reconhecimento de padrões comuns, bem como a sua classificação utilizando o método de classificação orientada por objetos (OBIA - Object Based Image Analysis) que permite uma identificação mais intuitiva do que a classificação convencional pixel a pixel. Para isso foi utilizado a aplicação eCognition que realiza uma segmentação e classificação orientada por objetos em imagens numéricas. No que diz respeito à classificação das imagens das fissuras, foram testados dois métodos de classificação de modo a analisar os produtos resultantes. Os resultados obtidos, ao nível do paramento e das fissuras, foram comparados com os obtidos para a data de referência de forma a identificar as alterações ocorridas entre as duas épocas. Com os métodos propostos e testados é possível identificar todas as patologias presentes em ambas as coberturas analisadas, concluindo-se que a IVisA é uma metodologia extremamente útil para inspecionar obras de engenharia. | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.rights | openAccess | pt_BR |
dc.subject | Processamento digital de imagem | pt_BR |
dc.subject | Classificação orientada por objetos | pt_BR |
dc.subject | Fissuras | pt_BR |
dc.subject | Inspeção visual assistida | pt_BR |
dc.title | Inspeção visual assistida de paramentos de barragens de betão | pt_BR |
dc.type | masterThesis | pt_BR |
dc.identifier.localedicao | Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa | pt_BR |
dc.description.sector | DBB/NGA | pt_BR |
dc.contributor.arquivo | NAO | pt_BR |
Appears in Collections: | DBB/NGA - Programas de Investigação, Teses e Trabalhos de Síntese |
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File | Description | Size | Format | |
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