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http://repositorio.lnec.pt:8080/jspui/handle/123456789/1012120
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Marcelino, P. | pt_BR |
dc.contributor.author | Antunes, M. L. | pt_BR |
dc.contributor.author | Fortunato, E. | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2019-11-18T12:15:50Z | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2019-12-05T10:29:10Z | - |
dc.date.available | 2019-11-18T12:15:50Z | pt_BR |
dc.date.available | 2019-12-05T10:29:10Z | - |
dc.date.issued | 2019-05-28 | pt_BR |
dc.identifier.isbn | 978-989-98338-4-5 | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.lnec.pt/jspui/handle/123456789/1012120 | - |
dc.description.abstract | O interesse do meio académico e empresarial pelas técnicas de machine learning tem sido crescente. Estas técnicas exploram algoritmos que aprendem com os dados e o seu sucesso tem sido notório em diversas áreas. Dado o potencial analítico destas técnicas, é esperado que as mesmas também possam ser aplicadas em sistemas de gestão de pavimentos. Neste artigo, apresentam-se alguns estudos nos quais se demonstra a aplicabilidade destas técnicas na gestão de pavimentos. Os resultados reportados são ilustrativos do potencial das técnicas de machine learning, sugerindo assim a viabilidade da sua aplicação em sistemas de gestão de pavimentos | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.publisher | CRP | pt_BR |
dc.rights | restrictedAccess | pt_BR |
dc.subject | Machine learning | pt_BR |
dc.subject | Sistemas de gestão de pavimentos | pt_BR |
dc.subject | Gestão de ativos | pt_BR |
dc.subject | Modelos de previsão de desempenho | pt_BR |
dc.title | Aplicação de machine learning em sistemas de gestão de pavimentos | pt_BR |
dc.type | workingPaper | pt_BR |
dc.identifier.local | Lisboa | pt_BR |
dc.description.sector | DT/NIT | pt_BR |
dc.identifier.conftitle | 9º Congresso Rodoviário Português | pt_BR |
dc.contributor.peer-reviewed | SIM | pt_BR |
dc.contributor.academicresearchers | SIM | pt_BR |
dc.contributor.arquivo | NAO | pt_BR |
Appears in Collections: | DT/NIT - Comunicações a congressos e artigos de revista |
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