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http://repositorio.lnec.pt:8080/jspui/handle/123456789/1007671
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | Ramos, S. | pt_BR |
dc.contributor.author | Roque, D. | pt_BR |
dc.contributor.author | Fonseca, A. M. | pt_BR |
dc.contributor.author | Navarro, A. | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2015-11-06T18:38:49Z | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2016-06-23T12:23:00Z | - |
dc.date.available | 2015-11-06T18:38:49Z | pt_BR |
dc.date.available | 2016-06-23T12:23:00Z | - |
dc.date.issued | 2015-10-29 | pt_BR |
dc.identifier.citation | Ramos, S., Roque, D., Fonseca, A.M., Navarro, A. (2015). "Inspeção visual assistida de paramentos de barragens de betão". Atas da VIII Conferência Nacional de Cartografia e Geodesia, Amadora, 29 - 30 de outubro. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.lnec.pt/jspui/handle/123456789/1007671 | - |
dc.description.abstract | A comunicação apresenta um estudo de aplicação de técnicas de Processamento Digital de Imagens (PDI) à inspeção visual de obras de engenharia, neste caso particular, o paramento da barragem do Covão do Meio na Serra da Estrela. A Inspeção Visual Assistida consiste no levantamento fotográfico e na monitorização da evolução de patologias através da aplicação de algoritmos de Processamento Digital de Imagem. O estudo consistiu no processamento e classificação de várias imagens do paramento da barragem. A identificação e classificação dos diferentes objetos presentes nas imagens permitem uma caracterização mais objetiva das patologias do que a classificação convencional pixel a pixel. Para tal, foi utilizado o software eCognition que realiza uma análise e classificação orientada por objetos de imagens numéricas. Os resultados obtidos provaram que, desta forma, é possível encontrar várias variáveis que permitem identificar e caracterizar as patologias para que posteriormente seja analisada a sua evolução. Os resultados obtidos numa 2ª campanha foram comparados com os de uma campanha de referência, de forma a poder identificar alterações entre as duas épocas. As técnicas de PDI utilizadas para este estudo contribuíram para efetuar uma avaliação da evolução de patologias entre as duas campanhas e desenvolver uma solução automática para a sua deteção, identificação e quantificação, assim como um método para a sua monitorização ao longo do tempo. | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.publisher | Ordem dos Engenheiros | pt_BR |
dc.rights | openAccess | pt_BR |
dc.subject | Processamento digital de imagem | pt_BR |
dc.subject | Inspeção visual assistida | pt_BR |
dc.title | Inspeção visual assistida de paramentos de barragens de betão | pt_BR |
dc.type | conferenceObject | pt_BR |
dc.description.pages | 8p | pt_BR |
dc.identifier.local | Academia Militar, Amadora | pt_BR |
dc.description.sector | DBB/NGA | pt_BR |
dc.identifier.conftitle | VIII Conferência Nacional de Cartografia e Geodesia | pt_BR |
dc.contributor.peer-reviewed | SIM | pt_BR |
dc.contributor.academicresearchers | SIM | pt_BR |
Appears in Collections: | DBB/NGA - Comunicações a congressos e artigos de revista |
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File | Description | Size | Format | |
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CNCG2015_Comunicao_21.pdf | Documento principal | 895.68 kB | Adobe PDF | View/Open |
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