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dc.contributor.authorJacinto, L. A. do C.pt_BR
dc.contributor.authorNeves, L.pt_BR
dc.contributor.authorOliveira Santos, L.pt_BR
dc.date.accessioned2020-04-03T11:21:45Zpt_BR
dc.date.accessioned2020-06-01T15:10:40Z-
dc.date.available2020-04-03T11:21:45Zpt_BR
dc.date.available2020-06-01T15:10:40Z-
dc.date.issued2008pt_BR
dc.identifier.urihttp://dspace2.lnec.pt:8080/jspui/handle/123456789/1012499pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.lnec.pt:8080/jspui/handle/123456789/1012499-
dc.description.abstractAs metodologias probabilísticas têm sido consideradas como sendo as mais adequadas na avaliação da segurança de estruturas existentes. Dentro das metodologias probabilísticas, as metodologias Bayesianas surgem como ferramentas muito valiosas na medida em que permitem actualizar modelos probabilísticos quando informações novas se tornam disponíveis, sem ignorar qualquer informação relevante existente. As metodologias Bayesianas permitem, desta forma, integrar os dois tipos de informação, a nova (também chamada informação à posteriori) e a informação existente (também chamada informação à priori). Nesta comunicação propõe-se aplicar estas metodologias ao caso específico em que a informação nova é do tipo amostral e o modelo probabilístico a actualizar é do tipo Normal. Conforme se sabe, para que seja possível actualizar a distribuição de probabilidade de uma variável aleatória, é necessário assumir que pelo menos um dos parâmetros da sua distribuição é, ele próprio, variável aleatória. No caso específico de modelos normais, a distribuição é descrita por dois parâmetros que coincidem com os dois primeiros momentos (a média e a variância). Através dum exemplo, analisam-se as implicações de se admitir que apenas a média é aleatória e de se admitir que tanto a média como a variância são aleatórias. O exemplo apresentado diz respeito à determinação da distribuição de probabilidade do momento resistente da secção do tabuleiro de um viaduto. A distribuição de probabilidade, e em particular os resumos estatísticos, serão avaliados através do método de Monte Carlo e a variável aleatória que será objecto de actualização será a resistência do aço de pré-esforço. Considerar-se-á que a informação probabilística existente é a que consta no projecto, complementada com as recomendações da regulamentação existente, e a informação adicional é a que é possível colher dos registos de obra, em particular os registos relativos às características técnicas das bobines empregues.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.publisherGPBE - Grupo Português de Betão Estruturalpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectBayespt_BR
dc.subjectMonte Carlopt_BR
dc.subjectvariável aleatóriapt_BR
dc.subjectactualizaçãopt_BR
dc.titleMetodologias Bayesianas de actualização em avaliações estruturaispt_BR
dc.typeconferenceObjectpt_BR
dc.identifier.localedicaoGuimarãespt_BR
dc.description.pages10ppt_BR
dc.identifier.localGuimarãespt_BR
dc.description.sectorDE/NOEpt_BR
dc.identifier.conftitleEncontro Nacional de Betão Estrutural 2008pt_BR
dc.contributor.peer-reviewedSIMpt_BR
dc.contributor.academicresearchersSIMpt_BR
dc.contributor.arquivoSIMpt_BR
Appears in Collections:DE/NOE - Comunicações a congressos e artigos de revista

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